LOGO

LOGO
LOGO
ads header

Breaking News

MS SQL KOMUTLARI

INDEX
1.TEK TABLODAN SORGULAMALAR
---SELECT * FROM Tablo
---SELECT * DISTINCT FROM Tablo

2.TABLO BİLGİLERİNİN SIRALANMIŞ OLARAK LİSTELENMESİ
---ORDER BY
---ORDER BY ASC DSC

3.BİRDEN ÇOK ALANA GÖRE SIRALAMA
---SELECT alan1, alan2 FROM Tablo ORDER BY alan1

---KOŞULA BAGLI OLARAK LISTELEME
-----WHERE

---KARŞILAŞTIRMA OPERATÖRLERi
-----ÇEŞİTLİ VERİ TİPLERİ için BASİT SORGULAMALAR
---------1.NÜMERİK VERİ TİPLERİ
---------2.KARAKTER VERİ TİPLERİ (CHAR)
---------3.TARİH VERİ TİPİ (DATE)
---------4.MANTIKSAL VERİ TİPİ

---KARAKTER TÜRÜ BİLGİ İÇİNDE ARAMA YAPMA -LIKE SÖZCÜĞÜ

5.SQL’DE ARİTMETİKSEL İFADELER VE FONKSİYONLAR
---SUM FONKSİYONU
---AVG FONKSİYONU
---MAX FONKSİYONU
---MIN FONKSİYONU
---COUNT FONKSİYONU

6.GRUPLANDIRARAK İŞLEM YAPMAK
---GROUP BY
---HAVING

------KOŞULLAR
---------ANY / ALL / EXISTS / NOT EXISTS
---------EXCEPT / INTERSECT / SAVE TO TEMP / KEEP

7.TABLOLARDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK
---INSERT INTO tablo VALUES değerler

------BİRDEN FAZLA ALANA GÖRE İNDEKSLEME
-----------UNİQUE SÖZCÜĞÜ
------MEVCUT BİR İNDEKSİN SİLİNMESİ

---TABLONUN YAPISINDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK
------ALTER TABLE
-----------ADD KOMUTU (MEVCUT BİR TABLOYA ALAN (FIELD) EKLEMEK)
-----------MODIFY KOMUTU (MEVCUT BİR TABLONUN ALANLARINDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK)
-----------DROP KOMUTU (MEVCUT BİR TABLODAN BİR ALAN SİLMEK)
-----------RENAME KOMUTU (MEVCUT BİR TABLONUN ADINI DEĞİŞTİRMEK)
-----------DROP TABLE (MEVCUT BİR TABLONUN TÜMÜYLE SİLİNMESİ)

---CREATE VIEW (VERİ GÜVENLİĞİ)
------WITH CHECK OPTION
------EKLEME
------DELETE
------UPDATE
------DROP




1. TEK TABLODAN SORGULAMALAR:

SELECT * FROM tablo

ÖRNEK: Bütün bilgileri personel tablosundan koşulsuz olarak listele.
SELECT * FROM personel

ÖRNEK: Personel tablosundan SEÇ komutuyla istenen sütun adlarını belirt.
SELECT sicil, sosy_g_no, ad, soyad, dog_tar,  sicil,sosy_g_no,ad,soyad,dog_tar, adres, cins, brüt, böl_no, yön_s_g_n  FROM personel;

ÖRNEK: Personel tablosundan istenen sütün başlıklarını listele.
SELECT sicil, ad, soyad, brüt  FROM personel;

DISTINCT (Tekrarsız)
TANIM: SQL’de tablo içinde birbirinin aynı datalar bulunabilir. Aynı satırların listeleme esnasında bir kez yazılması için Distinct sözcüğünü kullan.

ÖRNEK: Par _sat dosyasından sat_no’lar tekrarsız olarak listelenecektir.
SELECT DISTINCT sat_no  FROM par_sat;

2. TABLO BİLGİLERİNİN SIRALANMIŞ OLARAK LİSTELENMESİ:

ORDER BY (Sırasıyla)
TANIM: Tablodaki sütunlardan ,belirli bir sütuna göre listelemek için SELECT komutuna , ORDER BY eklenir.
ÖRNEK: Personel dosyasından, sicil, ad, soyad, brüt sütunlarını seç ve brüt (maaşa) göre büyükten küçüğe  sırala.

SELECT sicil, ad, soyad, brüt  FROM personel  ORDER BY brüt ASC;

DESC : Küçükten büyüğe sırala (A-Z) ASC : Büyükten küçüğe sırala (Z-A)
DESC yazılmazsa ASC direct kabul edilir (DEFAULT)

3. BİRDEN ÇOK ALANA GÖRE SIRALAMA:

TANIM: Bir tablo içinde ,birden fazla sütundan aynı anda sıralamak için kullanılır.
ÖRNEK: Personel dosyasından seçilen sütunlarını aynı anda hem ad, hem de otomatik olarak sıralar.

SELECT sicil, ad, soyad, brut  FROM personel  ORDER BY ad, brut;

ÖRNEK Personel tablosundan seçili sütunları öncelik adda olmak üzere (Z-A) adı bozmadan soyadı (A-Z) sıralı listeler.

SELECT sicil, ad, soyad, brut  FROM personel  ORDER BY ad ASC, soyad DESC,  brut ASC;
veya;
SELECT sicil, ad, soyad, brut  FROM personel  ORDER BY ad, soyad DESC, brut;

KOŞULA BAGLI OLARAK LISTELEME:
WHERE
TANIM
: verilen koşulu sağlayanlar listelenir. İki veri birbiriyle karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırılan verilerin türü aynı olmalıdır.

SELECT * FROM personel WHERE brüt > 5000000;

KARŞILAŞTIRMA OPERATÖRLERI:

OPERATÖR ANLAMI :
< ...den daha küçük
> ...den daha büyük
= Eşit
<= Küçük veya eşit
>= Büyük veya eşit
<> Eşit değil
!= Eşit değil
!< ... den küçük değil
!> ... den büyük değil

ÇEŞİTLİ VERİ TİPLERİ İÇİN BASİT SORGULAMALAR:
1. NÜMERİK VERİ TİPLERİ:

ÖRNEK: Maaşı 8000000TL’den fazla olmayan personeli listele.

SELECT * FROM personel  WHERE brüt <= 8000000;

2. KARAKTER VERİ TİPLERİ (CHAR):
Karakter çift veya tek tırnak ile gösterilir.

ÖRNEK: Adı Ali olmayan personele ait kayıtları listele.
SELECT * FROM personel WHERE ad <> “Ali”;

3. TARİH VERİ TİPİ:
Tarih VERİ TİPLERİ { } sembolleri içinde yazılır.
ÖRNEK: Hangi personelin doğum tarihi 1960 yılından daha öncedir?

SELECT * FROM personel WHERE dog_tar <={12/31/59};

4. MANTIKSAL (LOJİK) VERİ TİPİ:
Mantıksal veriler için mümkün olabilen sadece iki değer söz konusudur. DOĞRU D (TRUE T), YANLIŞ Y (FALSE F) ile simgelenir.
ÖRNEK: Personel tablosunda personelin cinsiyetini belirten cins adlı alan mantıksal (logical) olarak  tanımlanmıştır. Cinsiyeti erkek olanları D, kadın olanları y ile tanımlarsak erkek olanları listele.
SELECT * FROM personel WHERE cins = .T.;

4. BİRDEN ÇOK KOŞULA DAYALI SORGULAMALAR: (NOT, AND, OR)
TANIM: Mantıksal operatörlerin yardımı ile birden çok koşulun gerçekleştirmesine bağlı olarak ifade edilebilecek (karmaşık yada birleşik koşullu listelemeleri gerçekleştirilmektedir.)

AND (VE)
ÖRNEK: Maaşı 5000000’dan fazla olan ve cinsiyeti erkek olan personelin listelenmesi istenir yani iki koşul verilmektedir ve ikisinin de olması istenir.

SELECT * FROM personel WHERE brüt >5000000 AND cins =.T.;

NOT (DEĞİL)
OR (VEYA
)

ÖRNEKLER:
1. Doğum tarihi 1960’dan önce olan maaşı 6000000 - 10000000 arasındaki bayan personelin listele.

SELECT * FROM dog_tar < {01/01/60} AND brüt > = 6000000 AND brüt < =10000000
AND cins = .F.;


2. Satış bölümüyle muhasebe bölümündekiler kimlerdir?
(Satış bölümünün böl_no’sunun 1 ve muhasebe bölümünün böl_no’sunun 2 olduğu varsayılmaktadır.)

SELECT * FROM personel WHERE bol_no =1 OR bol_no = 2;
3. Bölümü Satış yada Muhasebe olamayan 1960’dan sonra doğmuş bayan personeli listele.

1.YAZILIM:
SELECT * FROM personel WHERE NOT (böl_no =1 OR böl_no =2) AND dog_tar > ={01/01/60}
AND cins =.F.;

2.YAZILIM:
SELECT * FROM personel WHERE böl_no <> 1 AND böl_no <> 2 AND dog_tar > ={01/01/60}
AND cins =.F.;
BİR VERİ KÜMESİNDE ARAMA -IN OPERATÖRÜ

IN (içinde)
“IN” operatörü NOT ile kullanılabilir.

ÖRNEK: Bölümü 1,2,3 olmayan personel kimlerden oluşmaktadır?
SELECT * FROM personel WHERE bol_no NOT IN (1,2,3);

ÖRNEK: Böl_no’su 1, 2 yada 3 olan personeli listele.
SELECT * FROM personel WHERE böl_no = 1 OR böl_no= 2 OR böl_no = 3;

Bu örneğin IN ile yapılmış şekli daha kısadır.

SELECT * FROM personel WHERE NOT böl_no IN (1,2,3);

BETWEEN SORGULAMA SÖZCÜĞÜ:

BETWEEN (ARASINDA)
ÖRNEK: Maaşı 5 - 10 milyon arasında olan personel kimlerdir?

SELECT * FROM personel WHERE brüt > =5000000 AND brüt < = 10000000;

BETWEEN (ARASINDA) komutu ile daha kısa olacaktır.

SELECT * FROM personel WHERE brüt BETWEEN 5000000 AND 10000000;

KARAKTER TÜRÜ BİLGİ içinde ARAMA LIKE SÖZCÜĞÜ(
LIKE operatörü ve JOKER Karakterlerin Kullanımı)
LIKE ifadesi sütundaki değerlerin, joker karakterler kullanılarak oluşturduğumuz bir arama koşulu ile karşılaştırılmasını sağlar. 
·                     Sadece LIKE ile kullanılabilen joker karakterler aslında bir veya daha fazla karakter yerine kullanılır. 
·                     Belirli aralıklardaki belli harflerle başlayan veya biten değerler için joker karakterler kullanılır.

Joker Karakterler
Açıklama
%
Birden fazla harf ya da rakamın yerini tutar.
_
Bir tek harf veya rakamın yerini tutar.
[HARF]
Herhangi bir harf yerine gelebilecek harfleri belirtir.
[^HARF]
Herhangi bir harf yerine gelemeyecek harfleri belirtir.
[A-Z]
A ile Z arasındaki harfleri belirtir.

1)% kullanımı
SELECT  [KOD],[TANIM]  FROM [BORSA].[dbo].[NACEKOD]
WHERE [TANIM] LIKE 'T%'
T HARFİ İLE BAŞLAYAN  TANIMLARI LİSTELER
2)[harf] Kullanımı
SELECT * FROM uyeler
WHERE ismi LIKE 'er[hckm]an'

ismi Erhan,Ercan,erkan,Erman olanları listeler
3)Tümü
LIKE  ‘AYAK’          İlk 4 harfi AYAKolan tüm kayıtlar
LIKE  ‘Ar%’               İlk iki harfi Ar olan tüm kayıtlar
LIKE  ‘%ken’              Son üç harfi ken olan tüm kayıtlar
LIKE  ‘%an%’            İçerisinde an ifadesi geçen tüm kayıtlar
LIKE  ‘_an’                Son iki harfi an olan üç harften oluşan tüm kayıtlar
LIKE  ‘[AY]%’          A veya Y harfleriyle başlayan tüm kayıtlar
LIKE  ‘[A-Y]ın'         ın ile biten ve ilk harfi A ile Y harfleri arasında olan
                                  üç harfli herhangi kelime
LIKE  ‘A[^t]%’         A ile başlayan ikinci harfi t olmayan tüm kayıtlar 





TANIM ÖRNEĞİ: Adres sütunu içerisinde semt bölümüne ait ayrıca bir sütun olmadığını varsayarak semt adı adres sütunu içerisinde yer alır ve buradan da LIKE (BULUNAN) komutuyla adres sütunu içerisinde  Taksim  semtinde oturan personeli listele.
SELECT * FROM personel WHERE adres LIKE ‘% TAKSİM %’ ;

Adres LIKE ‘%TAKSİM%’ ifadesi adres içinde her hangi bir yerde TAKSİM yazan yerde oturan personeli listeleyecektir.
LIKE sözcüğünü, alt çizgi (-) sembolü ile birlikte kullanmakta mümkündür.

SELECT * FROM personel WHERE ad LIKE ‘Mehmet -----‘;
Şekildeki komut ile ad alanı “Mehmet “ ile başlayan ve ad alanı uzunluğu 10 karakter olan isimlere sahip personeli listeleyecektir.”Mehmet Ali”,”Mehmet Can”- “Mehmetcik” gibi isimler listeleyecektir. Anlaşılacağı gibi - sembolü, tek karakterlik bir bilgiyi temsil etmektedir.

5. SQL’DE ARİTMETİKSEL İFADELER VE FONKSİYONLAR :

KÜME FONKSİYONLARI:
SUM FONKSİYONU:
SUM (TOPLA)
Fonksiyonun argümanı olarak belirtilen sütun ile ilişkili olana toplama işlemini gerçekleştirir.

ÖRNEK: İşletmedeki personelin brüt maaşlar toplamı ne kadardır?
SELECT SUM (brüt) FROM personel;
AVG FONKSİYONU:
AVG (ORTALA
)
Aritmetiksel ortalama (average) hesaplamak için kullanılır.
SELECT AVG(brüt) FROM personel;

MAX FONKSİYONU:
MAX (EN ÜST)
Tablo içinde ,belirtilen sütun (alan)içindeki en büyük değeri bulur.
ÖRNEK: İşletme içindeki en yüksek maaş ne kadardır?
SELECT MAX (brüt) FROM personel;

MIN FONKSİYONU:
MIN (EN ALT
)
Tablo içinde, belirlenen sütun alan içindeki en küçük değeri bulur.
ÖRNEK: İşletme içinde 4 Mayıs 1970’den önce doğanlar için, asgari ücret nedir?
SELECT MIN(brüt) FROM personel WHERE dog_tar < {05/04/70};

COUNT FONKSİYONU:
COUNT (SAY)

Tablo içinde, her hangi bir sayma işlemi gerçekleştirmek için kullanılır.
ÖRNEK: Ücreti 6000000’dan olan personel sayısı nedir?
SELECT COUNT (*) FROM personel WHERE brüt > 6000000;

COUNT (SAY) fonksiyonu DISTINCT (TEKRARSIZ) sözcüğü ile de kullanılır.
ÖRNEK: Personel tablosunda mevcut personelin işletme içinde kaç tane farklı bölümde çalıştığını bul.
SELECT COUNT(DISTINCT böl_no) FROM personel;
COUNT (böl_no)


6. GRUPLANDIRARAK İŞLEM YAPMA:

GROUP BY (GRUPLA)
ÖRNEK: Her bölümdeki ortalama maaş nedir?
SELECT bol_no, AVG (brut) FROM personel GOUP BY bol_no;

 HAVING (SAHİP)
Gruplandırarak kümeleme fonksiyonunu uygularken koşulda verilebilir.Bu durumda grup üzerindeki hesaplamalarla ilgili koşul belirtilirken HAVING (SAHİP) sözcüğü kullanılır.
ÖRNEK: En yüksek maaşın 9000000’dan fazla olduğu bölümlerdeki personele ait ortalama maaşları listele.

SELECT böl_no,AVG (brüt) FROM personel GROUP BY böl_no HAVING AVG(brüt)> 9000000;

HAVING sözcüğü SELECT konusunda GROUP BY bulunmadığı zaman geçersizdir. HAVING sözcüğünü izleyen ifade içinde SUM , COUNT(*) ,AVG, MAX yada MIN fonksiyonlarından en az biri bulunmalıdır. HAVING sözcüğü sadece gruplanmış veriler üzerindeki işlemlerde geçerlidir. WHERE sözcüğü bir tablonun tek tek satırları üzerinde işlem yapan koşullar içinde geçerlidir.
Bazı durumlarda HAVING ve WHERE sözcükleri ile birlikte SELECT komutu içinde kullanılabilir.

ÖRNEK: Personel tablosu içinde her bölümde erkek personele ait maaşlar için ortalamanın 9000000’dan fazla olduğu bölümleri listele.

SELECT bol_no, AVG (brut) FROM personel WHERE cins= .T. GROUP BY bol_no HAVING AVG (brut) > 9000000;

BİRDEN FAZLA TABLOYU İLİŞKİLENDİRMEK:

JOIN (İLİŞKİLENDİR)
ÖRNEK: Personel ve bölüm adlı 2 tablo bulunmaktadır.
Çalışan her personel ve personelin yöneticisi ile ilişkili bilgiler nelerdir?
SELECT * FROM personel,bölüm WHERE personel .böl_no=bölüm.bölüm_no ;

ÖRNEK: JOIN (İLİŞKİLENDİR) işleminde arzu edilen (sicil, ad, soyad, böl_no, yön_s_g_n) alanların listele.
SELECT sicil,ad,soyad,bol_no,yon_s_g_n FROM personel, bolum WHERE personel .bol_no = bolum .bolum_no;

SELF-JOIN: KENDİSİYLE -İLİŞKİLENDİR:
TANIM
: Bir tablonun kendisi ile birleştirilmesine “KENDISIYLE-İLİŞKİLENDİR” denir.(SELF-JOIN)

SELECT A. sicil , A.ad , A.soyad, B .ad , B.soyad , B.dog_tar FROM personel A , personel B
WHERE A. yon_sos_g_n =B .sosy_g_no;

NESTED SELECTS:
İÇİÇE SEÇİMLER

TANIM: İç içe geçmiş SELECT komutlarından oluşur. İçteki Select komutunun bulduğu sonucu dış takı komutumuz işlevini yerine getirmesi için kullanılır.
ÖRNEK: Parça numarası 24 olan parçayı, projelerde kullanan çalışan personeli listele.
SELECT * FROM personel WHERE sosy_g_no IN(SELECT per_s_g_no FROM parca, proje, calisma WHERE pr_no = proj_no AND proj_no =proj_no AND par_no =24);

ÖRNEK: Fatih’te oturan personelin çalıştığı projelerin adlarını ve yerlerini listele.
SELECT proj_ad, yer FROM proje WHERE proj_no IN (SELECT proje_no FROM personel, calisma WHERE sosy_g_no = per_s_g_no AND adres LIKE “% fatih %”);

 UNION (BİRLEŞİM)
TANIM: İki ayrı SEÇ komutunun sonucunda elde edilen tabloların birleşimi işlemini gerçekleştirir.
ÖRNEK: Adı Ahmet ve Soyadı Caner olan kişi yada kişileri işletmenin yürüttüğü projelerde çalışan bir kişi (sıradan bir personel yada bölüm yöneticisi)olarak bulunduran projelerin isimlerini ve projelerin yürütüldüğü yerleri listele.

(SELECT proj_ad,yer FROM proj,bölüm,personel WHERE bl_no=bolum_no AND
y_sos gno = sosy_g_no AND ad =”Ahmet”AND soyad =”Caner”) UNION (SELECT proj_ad,yer
FROM proje,çalışma,personel WHERE proj_no = proje_no AND Per_s_g_no = sosy_g_no AND ad =”Ahmet” AND soyad =”Caner”)

KOŞULLAR:
UNION (BİRLEŞİM) sözcüğü ile, iki yada daha çok kişi SELECT ’in sonucu olan tabloların küme birleşimi işlemine tabi tutulması için 2 koşul gereklidir.
1) SELECT komutları sonucunda elde edilecek tablolar aynı sayıda kolon içermelidirler.
2) Sonuç tabloları karşılıklı olarak kolonların aynı veri tipi ve aynı genişlikte olmalıdır.
 ANY (HER HANGİ BİRİ)

ÖRNEK: Satış bölümünde çalışan personelin her hangi birinden daha düşük maaş alan ve mühendislik bölümündeki kişileri listele.

SELECT * FROM personel WHERE brüt < ANY (SELECT brut FROM personel WHERE bol_no = 2) AND bol_no =1;

Aynı ifade aşağıdaki gibi yazılabilir:
SELECT * FROM personel WHERE brut < (SELECT MAX (brut ) FROM personel
WHERE bol_no = 2) AND bol_no =1;


ALL (HEPSİ)
ÖRNEK: Satış bölümünde çalışan ve mühendislik bölümündeki personelin hepsinden daha fazla maaş alan personeli listele.Bu örnekte satış bölümü kodu = 2 ve mühendislik bölümü kodu = 1 alınmıştır.
YAPILIŞ YOLU:
1) SELECT * FROM personel WHERE brut > ALL (SELECT brut FROM personel WHERE bol_no = 1    AND bol_no = 2;

2) SELECT * FROM personel WHERE brut > (SELECT MAX (brut) FROM personel
WHERE bol_no = 1) AND bol_no =2;


EXISTS (MEVCUT)
VE, VEYA, DEĞİL operatörleri ile kullanılabilir.
ÖRNEK: 27 no’lu parçayı satan satıcılarla ilişkili tüm bilgileri listele.

SELECT * FROM satıcı WHERE EXISTS (SELECT * FROM par_sat WHERE sat_no = satici_n
AND parça_n =27);


NOT EXISTS (MEVCUT DEĞİL)
VE, VEYA, DEĞİL operatörleri ile kullanılabilir.
ÖRNEK: 27 no’lu parçayı satmayan satıcılar kimlerdir?

SELECT * FROM satıcı WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM par_sat WHERE sat_no = satıcı_n AND parça_n =27);

EXCEPT (FARKLI)
Tablo-1 - Tablo-2 işlemi sonuç (iki kümenin farkı) elde edilecek tabloda,Tablo-1’de bulunup, Tablo-2’de bulunmayan veriler mevcut olacaktır.
ÖRNEK: Satış bölümündeki personel adlarından,mühendislik bölümünde bulunmayanları listele.

SELECT * FROM (SELECT ad FROM personel WHERE bol_no=1 EXCEPT SELECT ad FROM personel WHERE bol_no =2);

INTERSECT (KESİŞİM)
ÖRNEK
: Hem Ankara’da,hem de İstanbul’daki projelerde görev alan bölümleri listele.

SELECT * FROM (SELECT bl_no FROM proje WHERE yer LIKE “%Ankara%” INTERSECT
SELECT bl_no FROM proje WHERE yer LIKE “%İstanbul%”);

SAVE TO TEMP (SAKLA)
ÖRNEK
: Bayan personeli,bayan adlı bir tablo içinde sakla.
SAVE TO TEMP (SAKLA)
SELECT * FROM personel WHERE cins =.F. SAVE TO TEMP bayan;

KEEP:
KEEP (KALICI)

ÖRNEK:
SELECT * FROM personel WHERE cins = .F. SAVE TO TEMP bayan KEEP;

7. TABLOLARDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK:

INSERT (EKLE)
INTO (içinE)
VALUES (DEĞERLER
)

ÖRNEK: Bir personel tablosuna sicil_no’su 275 olan personel ile ilişkili bilgileri ekle.

INSERT INTO personel(sicil, sosy_g_no,ad,soyad,doğ_tar adres,cins,brüt,böl_no,yön_s_g_no
VALUES(‘275’,’27652418’,’Ali’,’Caner’, {10/05/1962},’Merkez caddesi 46 -Fatih-İstanbul’,
.T.,27000000,2,’876215342’);

DELETE (SİL)
ÖRNEK
: 2 no’lu bölümdeki personelin tümü tablodan sil.

DELETE FROM personel WHERE böl_no = 2;

5 ROWS DELETED 5 SATIR SİLİNDİ
ÖRNEK:Brüt maaş alanı boş olmayan tüm personeli sil.

DELETE FROM personel WHERE brüt IS NOT NULL;
25 ROWS DELETED 25 SATIR SİLİNDİ

UPDATE (GÜNCELLE)
SET (YAP
)

ÖRNEK:2’inci bölümün yürüttüğü projelerde kullanılan tüm parçaların fiyatlarını % 7 zam yap.

UPDATE parça SET fiyat = fiyat *1,07 WHERE pr_no IN (SELECT proj_no
FROM proje WHERE bl_no = 2;


CREATE INDEX (INDEKS YARAT )
ON (Hangi Tablo İçin)

CREATE INDEX ındeks adı ON tablo adı(kolon adı 1,kolon adı 2,.,.kolon adı n);
TEK BİR ALANA GÖRE ARTAN SIRADA İNDEKSLEME :

ÖRNEK:İşletmede çalışan personeli brüt maaşlarına göre artan sırada listele.(Brüt alana göre bir indeks oluşturmalıyız)
CREATE INDEX pers_maas ON personel(brüt);
INDEX CREATED 127 ROWS İNDEKS YARATILDI 127 SATIR
127 satırlık personel tablosu ile ilişkili olarak brüt kolonu indeks anahtarı olarak kullanan pers_maas adlı indeks oluşturulmuştur. Bu durumda;
SELECT * FROM personel;

Şeklinde listeleme komutu sonucunda personel tablosundaki tüm personel, brüt maaşlarina göre sirali olarak listelenecektir.

TEK BİR ALANA GÖRE AZALAN SIRADA İNDEKSLEME :
DESC Küçükten büyüğe (K-B)
ÖRNEK: İşletmede çalışan personeli brüt maaşlarına göre azalan sırada (yüksek maaştan düşük maaşa doğru) listelemek istersek, brüt alanına göre aşağıdaki şekilde oluşturmak gerekir.

CREATE INDEX
ON personel (brüt DESC);

BİRDEN FAZLA ALANA GÖRE İNDEKSLEME :
ÖRNEK
:İşletmedeki personelin öncelikle adlarına göre,aynı adda olanların soyadlarına göre, hem adı hemde soyadı aynı olanların maaşlarına göre sıralanmış olarak listele.

CREATE INDEX p_ad_soy_m ON personel (ad,soyad,brüt);

Bu durumda;

SELECT * FROM personel;


UNIQUE (TEK)
Bir tablo, seçilen bir sütuna (alana) göre indekslenirken, indeksleme alanı olarak seçilen sütundaki verilerin tekrarlanmasına müsaade edilmesi istenmiyorsa, indeksleme yapılırken, CREATE, INDEX komutu içinde UNIQUE sözcüğü kullanılmalıdır.
CREATE UNIQUE INDEX pers_sicil ON personel (sicil);

EKLEME için:

Personel tablosuna INSERT INTO Personel VALUES(53768 ,’27241685’,’ayşe’,
‘şen’{01/04/63},’Merkez cad. 82 - Kadıköy’.F. ,27000000 ,2, ‘34261578’);


MEVCUT BİR İNDEKSİN SİLİNMESİ:
DROP IPTAL


DROP INDEX pers_in;
Komutu ile
INDEX DROPPED (İNDEKS SİLİNDİ)

TABLONUN YAPISINDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK:
ALTER TABLE (TABLO DEĞİŞTİR)

MEVCUT BİR TABLOYA KOLON EKLEMEK:
ADD (EKLE
)
ALTER TABLE (TABLO DEĞİŞTİR) komutu içinde ADD (EKLE) ile satır ekle.

ÖRNEK: Personel tablosuna ,işe başlama tarihini belirten bir kolon ekle
ALTER TABLE personel ADD iş_baş_tar DATE;
ADD (EKLE) iş_baş_tar DATE NOT NULL (TARIH DEĞERSIZ) bu şekilde kullanılsaydı bu kolon satırı gene boş kalırdı; fakat bu kolon ile ilişkili yeni boş değerler eklemek istendiğinde buna müsaade edilmeyecekti.

MEVCUT BİR TABLONUN ALANLARINDA DEĞİŞİKLİK YAPMAK :
MODIFY (DEĞİŞTİR)

MEVCUT BİR TABLODAN BİR KOLON SİLMEK:
 DROP (İPTAL)

ÖRNEK: Personel tablosundan iş_baş_tar kolonunu sil.
ALTER TABLE personel DROP iş_baş_tar ;
Birden fazla kolonda silinebilir. Birden fazla kolon silmek için virgülle ayrılarak silinir.

BİR TABLONUN ADINI DEĞİŞTİRMEK:
RENAME (TABLO YENİ AD)
ALTER TABLE personel  Personel tablosunda değişiklik yap RENAME TABLE elemanlar; elemanlar tablosunun adını değiştir

MEVCUT BİR TABLONUN BİR KOLONUNUN ADININ DEĞİŞTİRİLMESİ:
RENAME YENİ AD
ALTER TABLE personel RENAME brut br-maas;


MEVCUT BİR TABLONUN TÜMÜYLE SİLİNMESİ
DROP TABLE (TABLO İPTAL)
ÖRNEK:Proje tablosunu sil.
DROP TABLE proje;

VERİ GÜVENLİĞİ:
CREATE VIEW GÖRÜŞ ALANI YARAT
ÖRNEK
: Personel adlı temel tablodan persview adlı bir view oluştur.
CREATE VIEW perswiew AS SELECT sicil,sos_g_no, ad, soyad, dog_tar,  adres, cins, bol_no, yon_s_g_no  FROM personel;

VERİ BÜTÜNLÜĞÜNÜN SAĞLANMASI:
WITH CHECK OPTİON KONTROLLÜ

CREATE VIEW UST_PER_ VIEW 'Önce bir view oluşturulsun
AS SELECT FROM personel WHERE brut >25000000 WITH CHECK OPTION;
Burada, maaşı 25000000’ün üzerinde olan personelden oluşan bir UST_PER_VIEW adli view oluşturulmuştur.Bu view’a brüt maaşı 13000000 olan bir personel eklemek istediği zaman hata mesaji verecektir.

CHECK opsiyonu kullanılmasaydı hata mesajı alınmadan bu veri VİEW içine yükleyecekti.

EKLEME
INSERT INTO UST_PER_VIEW VALUES (27521 ,’27865427’,’ayşe’, ‘okan’ ,{01/05/1962}’Cumh. Cad. 46 - Taksim’, .F.,13000000 ,1 ,’27651112’);

VIEW İÇİNDE SATIR SİLME:
ÖRNEK
:UST_PER_VIEW içinden, maaşı 2500000’den az olan kişileri sil.

DELETE FROM UST_PER_VIEW WHERE brut < 25000000;
VIEW SATIRLARI ÜZERİNDE GÜNCELLEME :
ÖRNEK
: UST_PER_VIEW adlı view’de sicili 27251 olan kişinin maaşını 37000000 olarak değiştir.

UPDATE UST_PER_VIEW SET brüt = 37000000 WHERE sicil = 27251;

BİR VIEW’U SİLMEK:
DROP VIEW (GÖRÜŞ ALANI IPTALI
)
DROP VIEW UST_PER_VIEW; GÖRÜŞ ALANI IPTALI UST_PER_VIEW;


 İlk 10 Kayıt listeleme
SELECT TOP 10 [KOD],[TANIM]   FROM [BORSA].[dbo].[NACEKOD]


 Kayıtların ilk %10 listeleme
SELECT TOP 10 PERCENT [KOD],[TANIM]   FROM [BORSA].[dbo].[NACEKOD]

Alias Kullanımı

SELECT SERVERPROPERTY('productversion'), SERVERPROPERTY ('productlevel'), SERVERPROPERTY ('edition')
Çıktısı
12.0.2000.8 rtm  12.0.2000.8


Hiç yorum yok